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中国黑客网 3周前 ( 06-11 23:20 ) 209
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 在大数据和互联网的时代,每一次点击都会留下印记。每个标记如何才能保护自己的安全?在幕后,人工智能可以保护我们的数据安全,保护我们的每一次数据交互。_-82420268_mmexport1654959750303_1654959750000_xg_0.jpg

  在2019年世界人工智能大会会场-AITALK论坛上,来自世界各地的CDO成员在人工智能的热潮下带来了“冷”思维。

  在大数据和互联网的时代,每一次点击都会留下印记。

  每个标记如何才能保护自己的安全

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  在幕后,人工智能可以保护我们的数据安全,保护我们的每一次数据交互。

  在过去的20年里,支付方式发生了很大的变化。

  在过去,支付方式是实物,然后是信用卡,然后是扫描码。

  现在,结合人工智能的生物支付正在悄然兴起。

  例如,面对面支付,手纹支付,手静脉支付等。根据中国支付清算协会发布的消息,18年来中国移动支付在全国的规模是277万亿元,而整个中国的移动支付规模已经很大了 

  在蓬勃发展的同时,我们也需要防范“黑色旋风”。

  你听说过黑网吗?

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  在美国有超过1420万张信用卡在网上泄露,4580万张在暗网下被盗,所以有些人在东南亚旅行回来后可能会收到银行的短信,提醒你回家后更换信用卡,因为东南亚线下被盗的信用卡非常严重。

  因此,一方面,我们支付越来越方便。

  信用卡,扫描码和人脸,但另一方面,黑客,黑色产品和灰色产品总是盯着我们。

  如何使用人工智能来帮助确保支付安全?

  让我们举一个实际的例子。

  身份证号码,银行卡号码,手机号码和姓名是银行开户的四个基本要素。

  现在一些犯罪分子会到一些偏远的地方去找一个地方或者在车里拍一群人的照片,包括拿着这张身份证的照片摆姿势,因为有很多验证程序都需要这个过程。

  这些“假”照片有一个很大的特点:背景都是一样的。

  从10张照片中分辨出相同的背景并不难。

  但要从数百张照片中分辨出来并不容易。

  在这个时候,人工智能可以有效地帮助我们实现这一目标。

  人工智能可以将照片中的人的前景和背景分开。

  在提取这些背景之后,他可以通过深入学习来提取自己的特征,然后判断这些背景是否为相同的场景。

  如果是相同的场景,就会发出预警,风控人员会查看这些人是否被犯罪分子利用。

  另一种是利用人工智能来识别可疑的信用欺诈行为。

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  当两个人同时申请贷款,但是他们的许多通讯地址在他们的地址簿中是相同的,并且他们都作为紧急联系人相互填写,那么他很可能会有问题。

  如果一群贷款借款人都找到了相同的中介,那么这很可能是一个问题。

  最后是监督环节。

  行业要自律,政府要制定政策法规,要定期检查。

  通过这种方式,我们可以更好地将这些技术应用到我们真正的支付安全中。

  在金融支付领域,事实上,像银行、保险、第三方支付公司和科技公司一样,我们使用了大量的人工智能、大数据和云计算来推动金融创新,但金融最本质的核心之一是防范风险,这需要大家共同努力,真正保护个人和企业的支付资金。

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